DECISION DELIBERATION · 서서 최종 취합

RLAIF의 "헌법에 비춘 AI 비평" 단계는 빌려라 — 단 "그 피드백으로 모델을 수렴시키는(학습)" 단계 직전에 멈춰라. 인간(Steve)을 reward로 유지. AI 피드백을 수렴(영합·평탄화)이 아니라 발산(반대·공격)에 써야 NEXUS 코어와 양립.

안건: 휴먼피드백 강화학습(RLHF) AI피드백 강화학습(RLAIF, Anthropic Constitutional… · 2026-05-27 · 2026-05-27-rlaif-for-nexus
책사단[ 4/5 참여 ]
제갈량 COO · 실행/우선순위책사
제안: "synthesis 1건 × cross-family 영합 스크리닝 1회"를 다음 실운영 run에 1번만 끼워라 (read-only, 비채택). …
조운 CTO · 시스템/구현책사
L1 = 좁고 검증-게이트 걸린 형태로만 구현·지속 가능 (강도 70% — 주관적 확신, 측정 아님). …
주유 CDO · UX/브랜드책사
조건부 양립 — 신뢰 상방 약 35%, 단 "자동개선 흔적을 항상 보이게" 설계 조건부. …
곽가 CFO · 숫자/재무책사
"reward 신호는 준수율만 측정 가능·저렴하고, 품질은 어제와 동일하게 측정 불가다. RLAIF는 측정 비용은 낮추지만 측정 착시 위험은 키운다 — …
순욱CSO미참여
이번 안건엔 미참여 — 서서가 관련 책사에게 위임
검증 · 옹호 · 크로스체크[ 0 참여 ]
조조적대적 검증미참여
적대적 검증(RED TEAM) — 모든 위임에 필수 참석
유비옹호미참여
옹호(GREEN TEAM) — 모든 위임에 필수 참석
CodexCross-family 검증미참여
크로스체크 — 같은 질문을 Codex(ChatGPT)에 그대로. 교차 검증 필요 시 가동
GeminiCross-family 검증미참여
크로스체크 — 같은 질문을 Gemini에 그대로. 교차 검증 필요 시 가동
채옹사서미참여
사서(채옹) — 사실·출처·trace 큐레이션(비판단)

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